輔助設備繁多增加變電站運維負擔,對運維人員構成了重大挑戰。
輔助設備信息分散、缺乏整合平臺,影響決策的時效性和準確性。
現有輔助設備系統資源孤立,缺乏協同機制,影響整體運維效率。
缺少一體化智能運維方案,未充分用現代技術提升管理智能化水平。
系統旨在對變電站中分散的輔助設備子系統進行高效整合,解決設備種類繁雜、信息分散和系統孤立的問題。系統包括服務網關機、綜合應用主機和前端智能傳感器等,具備包括在線監測、安全防范和動環監控在內的多項功能,支持變電站、運維班和集控站三級系統架構。系統的應用為電網企業的數字化轉型和新型電力系統建設提供了堅實支持。
全面感知
系統優勢在于全面設備感知、重要設備智能監測與多類缺陷智能識別,設備狀態一目了然。
輔控千里
系統支持遠程控制、集中運維、智能監控等應用功能,配有移動應用模塊,實現高效全面的管理。
數智賦能
結合數字孿生和人工智能,強化系統云邊協同能力,實現設備缺陷預測診斷,提升決策精度和可靠性。
安全高效
系統安全依托標準化設計和設備自主可控,高效源于操作便捷和集中管理,確??煽啃耘c易用性。
優特科技為馬莊智慧站試點建設賦能
馬莊變電站是太原電網主網網架的重要節點之一,設有220kV、110kV及10kV三個電壓等級共50個間隔,所在運維班管轄11座無人值守變電站。國網山西太原供電公司積極探索,以220kV馬莊變電站為試點,聯合優特科技,打造了基于數字孿生的智慧變電站一體化應用平臺。
重慶首座智慧變電站亮相!優特科技助力柳銀變“數智”升級!
近日,優特科技參與的重慶首座智慧站110千伏柳銀變電站完成智慧化升級改造,該站的成功投運對重慶建設具備“數智”特征的新型電力系統具有重要示范意義。
石化供電系統輔助監控解決方案
優特科技基于多年輔助監控系統實施經驗,結合石化供電系統特點推出了適用于石化企業的供電輔助綜合監控系統。
發電典型業績案例
水電:國電大渡河流域公司、云南華電魯地拉水電站、國電海南大廣壩水電站、云南華能瀾滄江糯扎渡水電站、大唐廣西平班水電站。
助力北京冬奧,優特科技全力護航奧運保電
2月20日,北京冬奧會盛大閉幕。在這場無與倫比的視覺盛宴的背后,優特科技全力保電,護航冬奧,為冰雪盛會貢獻優特力量。
基于物聯網、大數據、智能傳感、人工智能、3D建模等技術的輔助設備監控系統,對現有孤立分散的各類輔控子系統資源進行了規范整合,實現系統資源優化配置、信息共享、系統間業務無縫銜接,解決變電站輔助設備種類繁雜、運行信息分散、無法聯動等問題,提高變電站一體化智能運維與管理水平,支持新型電力系統建設。
圍繞企業數字化建設需求,利用智能傳感、物聯網、人工智能、數字孿生等新技術,從設備、環境和人員多個維度,打造滿足工業安全生產要求的輔助監控全面解決方案,對現有孤立分散的各類輔助設備系統資源進行規范整合,實現輔助系統資源優化配置、信息共享、系統間業務無縫銜接,解決輔助系統設備種類繁雜、運行信息分散、無法聯動等問題,提升運維管理質量與效率,助力企業數字化轉型升級。適用于電網、電廠、軌道交通、石化、煤炭、冶金、園區等各領域輔助監控應用。
系統與泛在電力物聯網技術相結合,以智能安全帽為核心裝置,向上通過5G/WIFI/WAPI與云端服務軟件連接,支撐業務的數據交互,建設北斗差分基站,支持作業人員厘米級精準定位,實現人員實時監控,作業遠程許可和監護;向下通過藍牙/Lora等與智能手環、智能安全帶、智能眼鏡等穿戴設備連接,傳遞數據、狀態、指令等信息。
系統通過采集每節單體電池的電壓和內阻及其變化趨勢,結合先進的失效判斷模型,能夠精準評估電池性能并做出預警,實現電池的在線均衡維護,顯著提升蓄電池的運行壽命。借助遠程網絡通訊功能,系統支持遙測、遙信、遙控操作,并通過云服務平臺實現對蓄電池組的實時監控與數據管理,大幅提高維護的效率和可靠性。
電力設備測溫在線監測系統通過集成CT感應取電、物聯網和邊緣計算等前沿技術,能夠實時記錄電力設備及其易發熱部分的溫度,實現全面的溫度監測與分析。系統具備智能分析和診斷功能,在事故發生前做出預警、在設備溫度異常時發出報警,顯著提升電力設備運行的安全性和可靠性。
數字孿生平臺融合3D、AI及大數據等新型技術,采用激光點云進行精準實景建模,以數字模型映射實體,一比一還原各行業的現場情況,將多數據源與實景模型匹配,構建虛實“一張圖”,實現主輔設備監控、遠程智能巡視、立體防誤、智慧園區等功能的立體展現,為企業提供統一、高效、智能的數字孿生解決方案,推動行業的數字化轉型。
通過實時收集端子箱、開關柜等箱柜內部運行環境數據,實現精細化遠程監管,達到遠程維護的目的。改善局部溫度和濕度,防止因箱柜內潮濕等問題造成電氣部件老化銹蝕、絕緣故障、直流接地等后果,使箱柜內設備處于良性健康的工作環境中,實現對箱柜的精益化管理,提高設備安全運行水平。
智能庫房管理解決方案聚焦于安全工器具庫房的工器具、門禁、視頻和環境等方面進行管控,依托物聯網技術,從增量入庫、試驗檢驗、使用保管、檢查報廢全流程對工器具進行管理,全面實現工器具的生命周期管理,可顯著有效解決傳統庫房的數據缺失、信息孤立、管理落后等問題,切實加強對庫房環境全局管控,令庫房擁有智能“大腦”。
風電機組運行過程中常面臨塔架晃動、基礎不均勻沉降等問題,為提高運維效率并確保機組的穩定運行,方案采用在塔筒頂部與基座安裝傾角傳感器,并部署靜力水準儀的方法,實時監控塔筒的徑向晃動和傾斜。系統通過分析收集到的數據,提供預警和塔筒健康狀態評估,結合實時3D模擬和預警系統,及時發現并處理潛在的安全問題。
通過跟蹤潤滑油的水分含量、粘度、介電常數等關鍵指標,系統能夠實時監測設備磨損狀況。此外,在油路循環單元中并聯了智能精濾模塊,能夠在監測到油液指標異常時自動啟動,對齒輪箱潤滑油進行過濾,不僅清除油液中的雜質,同時防止設備故障,實現了‘監測與診治’的完美聯動,極大地避免了非計劃停機,延長了設備壽命。
以實時監測數據為基礎、3D可視化為手段、智能化功能為依托、利用人工智能和物聯網技術,對配電站房、臺區的設備、環境、人員等多維信息進行全面感知和智能控制,識別潛在的故障和異常情況,實現人防、物防與技防的結合。提高配電站房和臺區的安全性和可靠性、減少人工巡檢和維護成本、提高響應速度,為實現配電網的智能化管理提供基礎支撐。