風力發電場往往地處偏遠、環境惡劣,給運維人員帶來不便,運維工作難度大、效率低,運維成本高。
風電機組受自然災害及長期的環境侵蝕,風機存在運行的不穩定性,增加了運維難度和安全風險。
現場運維工作經常依賴于運維人員的主觀經驗性判斷,容易導致問題診斷不及時、不準確。
風機受損不僅產生直接維護費用,還可能因停機而損失大量收益,給發電行業的造成影響。
風電機組運行過程中常面臨塔架晃動、基礎不均勻沉降等問題,為提高運維效率并確保機組的穩定運行,方案采用在塔筒頂部與基座安裝傾角傳感器,并部署靜力水準儀的方法,實時監控塔筒的徑向晃動和傾斜。系統通過分析收集到的數據,提供預警和塔筒健康狀態評估,結合實時3D模擬和預警系統,及時發現并處理潛在的安全問題。
全方位覆蓋
結合多種傳感器實現對塔筒結構穩定性的全面監測,確保安全運行。
多維度感知
從聲學、電學、圖像識別等監測維度出發,全面地準確地監測設備運行狀態。
全天候在線
設備運行狀況進行全天候、實時在線監測,無需人工干預,第一時間發現問題。
趨勢預警
以大數據分析為支撐,對設備運行健康趨勢預測,從被動檢修升級為主動預防。
圍繞企業數字化建設需求,利用智能傳感、物聯網、人工智能、數字孿生等新技術,從設備、環境和人員多個維度,打造滿足工業安全生產要求的輔助監控全面解決方案,對現有孤立分散的各類輔助設備系統資源進行規范整合,實現輔助系統資源優化配置、信息共享、系統間業務無縫銜接,解決輔助系統設備種類繁雜、運行信息分散、無法聯動等問題,提升運維管理質量與效率,助力企業數字化轉型升級。適用于電網、電廠、軌道交通、石化、煤炭、冶金、園區等各領域輔助監控應用。
針對發電企業作業各環節的內容及風險,以保障作業人員、設備和作業過程的安全為目標,采用“技防+人防+物防”的管控思路,應用數字化技術與電廠作業管理業務相融合,實現作業過程可測、可視、可預警、可控制,全面管控作業風險,提高作業效率,助力本質安全型智慧電廠建設。
通過跟蹤潤滑油的水分含量、粘度、介電常數等關鍵指標,系統能夠實時監測設備磨損狀況。此外,在油路循環單元中并聯了智能精濾模塊,能夠在監測到油液指標異常時自動啟動,對齒輪箱潤滑油進行過濾,不僅清除油液中的雜質,同時防止設備故障,實現了‘監測與診治’的完美聯動,極大地避免了非計劃停機,延長了設備壽命。
針對風電場“遠程集控、無人值班、少人值守”管理模式,圍繞集控運行、現場作業、智能巡視、智能輔控、智能監督等業務需求,構建風電場智能管控解決方案,實現風電場智能運維管控,保障運維安全,提升運維效率,助力新能源“遠程集控、智能運維”模式實現。
針對新能源“遠程集控、無人值班、少人值守”管理模式,圍繞集控操作、現場作業、智能巡視、智能輔控、智能監督等業務需求,構建集控中心及新能源場站兩級運維管控系統,實現新能源場站群集約化管理和智能運維管控,保障運維安全,提升運維效率,助力新能源“遠程集控、智能運維”模式實現。
水電企業具有廠區范圍大、結構復雜,生產作業點多面廣等特點傳統的“人防+制度”管理手段在現場作業安全管理中應對不足。針對水電企業作業各環節的內容及風險,以保障作業人員、設備和作業過程的安全為目標,采用“技防+人防+物防”的管控思路,應用數字化技術與電廠作業管理業務相融合,實現作業過程可測、可視、可預警、可控制,全面管控作業風險,提高作業效率,助力本質安全型智慧電廠建設。
火電企業具有設備大型化、密集化,工藝流程復雜,生產過程緊密耦合、高溫高壓、易燃易爆區域多等特點,傳統的“人防+制度”管理手段在現場作業安全管理中應對不足。針對火電企業作業各環節的內容及風險,以保障作業人員、設備和作業過程的安全為目標,采用“技防+人防+物防”的管控思路,應用數字化技術與電廠作業管理業務相融合,實現作業過程可測、可視、可預警、可控制,全面管控作業風險,提高作業效率,助力本質安全型智慧電廠建設。