由于潤滑油質劣化,設備(尤其是軸承)磨損加劇,難以預測和防范。
缺乏實時監測手段,無法及時掌握油液粘度、水分等關鍵品質指標。
缺乏基于數據驅動的設備維護,只能實現被動預防且策略單一,難以適應復雜需求。
油液劣化和設備磨損未及時發現和處理,增加非計劃停機事故的風險。
通過跟蹤潤滑油的水分含量、粘度、介電常數等關鍵指標,系統能夠實時監測設備磨損狀況。此外,在油路循環單元中并聯了智能精濾模塊,能夠在監測到油液指標異常時自動啟動,對齒輪箱潤滑油進行過濾,不僅清除油液中的雜質,同時防止設備故障,實現了‘監測與診治’的完美聯動,極大地避免了非計劃停機,延長了設備壽命。
實現預防性維護
實時監控和趨勢分析幫助實現預防性維護,有效延長設備使用壽命,提高設備可靠性。
自動化油液管理
智能精濾模塊根據監測數據自動啟動,實時優化油液狀態,延長油液使用周期。
精細化運維支持
提供強大的決策支持工具,使維護策略和操作決策更加智能化、精細化。
設備生命周期管理
系統建立設備的長期健康檔案,記錄設備的運行數據和維護歷史,方便追蹤和規劃設備的健康管理策略。
圍繞企業數字化建設需求,利用智能傳感、物聯網、人工智能、數字孿生等新技術,從設備、環境和人員多個維度,打造滿足工業安全生產要求的輔助監控全面解決方案,對現有孤立分散的各類輔助設備系統資源進行規范整合,實現輔助系統資源優化配置、信息共享、系統間業務無縫銜接,解決輔助系統設備種類繁雜、運行信息分散、無法聯動等問題,提升運維管理質量與效率,助力企業數字化轉型升級。適用于電網、電廠、軌道交通、石化、煤炭、冶金、園區等各領域輔助監控應用。
針對發電企業作業各環節的內容及風險,以保障作業人員、設備和作業過程的安全為目標,采用“技防+人防+物防”的管控思路,應用數字化技術與電廠作業管理業務相融合,實現作業過程可測、可視、可預警、可控制,全面管控作業風險,提高作業效率,助力本質安全型智慧電廠建設。
系統與泛在電力物聯網技術相結合,以智能安全帽為核心裝置,向上通過5G/WIFI/WAPI與云端服務軟件連接,支撐業務的數據交互,建設北斗差分基站,支持作業人員厘米級精準定位,實現人員實時監控,作業遠程許可和監護;向下通過藍牙/Lora等與智能手環、智能安全帶、智能眼鏡等穿戴設備連接,傳遞數據、狀態、指令等信息。
系統旨在對變電站中分散的輔助設備子系統進行高效整合,解決設備種類繁雜、信息分散和系統孤立的問題。系統包括服務網關機、綜合應用主機和前端智能傳感器等,具備包括在線監測、安全防范和動環監控在內的多項功能,支持變電站、運維班和集控站三級系統架構。系統的應用為電網企業的數字化轉型和新型電力系統建設提供了堅實支持。
風電機組運行過程中常面臨塔架晃動、基礎不均勻沉降等問題,為提高運維效率并確保機組的穩定運行,方案采用在塔筒頂部與基座安裝傾角傳感器,并部署靜力水準儀的方法,實時監控塔筒的徑向晃動和傾斜。系統通過分析收集到的數據,提供預警和塔筒健康狀態評估,結合實時3D模擬和預警系統,及時發現并處理潛在的安全問題。
針對風電場“遠程集控、無人值班、少人值守”管理模式,圍繞集控運行、現場作業、智能巡視、智能輔控、智能監督等業務需求,構建風電場智能管控解決方案,實現風電場智能運維管控,保障運維安全,提升運維效率,助力新能源“遠程集控、智能運維”模式實現。
針對新能源“遠程集控、無人值班、少人值守”管理模式,圍繞集控操作、現場作業、智能巡視、智能輔控、智能監督等業務需求,構建集控中心及新能源場站兩級運維管控系統,實現新能源場站群集約化管理和智能運維管控,保障運維安全,提升運維效率,助力新能源“遠程集控、智能運維”模式實現。
水電企業具有廠區范圍大、結構復雜,生產作業點多面廣等特點傳統的“人防+制度”管理手段在現場作業安全管理中應對不足。針對水電企業作業各環節的內容及風險,以保障作業人員、設備和作業過程的安全為目標,采用“技防+人防+物防”的管控思路,應用數字化技術與電廠作業管理業務相融合,實現作業過程可測、可視、可預警、可控制,全面管控作業風險,提高作業效率,助力本質安全型智慧電廠建設。
火電企業具有設備大型化、密集化,工藝流程復雜,生產過程緊密耦合、高溫高壓、易燃易爆區域多等特點,傳統的“人防+制度”管理手段在現場作業安全管理中應對不足。針對火電企業作業各環節的內容及風險,以保障作業人員、設備和作業過程的安全為目標,采用“技防+人防+物防”的管控思路,應用數字化技術與電廠作業管理業務相融合,實現作業過程可測、可視、可預警、可控制,全面管控作業風險,提高作業效率,助力本質安全型智慧電廠建設。